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智能交通,是數(shù)據(jù)采集與經(jīng)管、辨認(rèn)技術(shù)、統(tǒng)計(jì)與運(yùn)算技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物。在這個(gè)智能化系統(tǒng)中,忽視任何一個(gè)基本環(huán)節(jié),都將導(dǎo)致智能的“不能”。對(duì)此,我們需要引起重視。智能交通話題越來(lái)越熱,但是,我們冷靜分析這些年的進(jìn)展,就會(huì)發(fā)現(xiàn),在我國(guó)智能交通領(lǐng)域,不少美好愿景提了多年,卻一直未能實(shí)現(xiàn),這是為什么?從技術(shù)層面看,有三個(gè)關(guān)鍵因素,已經(jīng)越來(lái)越成為障礙。
數(shù)據(jù)割據(jù)與斷層需要破題
智能交通的基本作用,是通過(guò)交通領(lǐng)域全業(yè)態(tài)數(shù)據(jù)的立體采集與處理,以支撐更聰明的交通建設(shè)、經(jīng)管、運(yùn)轉(zhuǎn)決策。這種以數(shù)據(jù)支撐的科學(xué)決策,小到自動(dòng)駕駛、出行時(shí)間經(jīng)管,大到路網(wǎng)的運(yùn)能調(diào)配、運(yùn)送方式?jīng)Q策、交通經(jīng)管績(jī)效評(píng)價(jià)等。
由于交通問(wèn)題的多樣性和社會(huì)性,交通類(lèi)數(shù)據(jù)的采集和處理本應(yīng)是社會(huì)性的工作,然而,由于行政架構(gòu)上遍布多部門(mén),地理架構(gòu)上遍布全國(guó),事實(shí)上又形成了數(shù)據(jù)割據(jù)和斷層的局面。很多時(shí)候,把握各類(lèi)數(shù)據(jù)的各部門(mén),沒(méi)有自發(fā)的愿望,也沒(méi)有機(jī)制去激勵(lì)其分享這些數(shù)據(jù)。涉及這類(lèi)問(wèn)題比較典型的,如公安系統(tǒng)的事故數(shù)據(jù)、醫(yī)療衛(wèi)生部門(mén)的交通事故醫(yī)療救助數(shù)據(jù)、交通部門(mén)的交通設(shè)施維修數(shù)據(jù)。這些原本取之于民的數(shù)據(jù)并沒(méi)有統(tǒng)一的開(kāi)放平臺(tái)進(jìn)行交換和融合。這就導(dǎo)致了我們?cè)u(píng)價(jià)道路通行平安條件時(shí),缺少了最重要的數(shù)據(jù)元素,每年各地該支出的養(yǎng)路資金和安保投入,也就缺少了重要的評(píng)價(jià)和決策依據(jù)。
再好比,公路貨運(yùn)的智能化經(jīng)管問(wèn)題。動(dòng)態(tài)的噸位數(shù)據(jù)和車(chē)輛行駛數(shù)據(jù)都在各個(gè)運(yùn)輸公司手里,全國(guó)缺乏統(tǒng)一的平臺(tái)進(jìn)行采集、經(jīng)管和調(diào)度,造成貨運(yùn)信息難匹配,貨車(chē)空駛多、浪費(fèi)嚴(yán)重。
類(lèi)似問(wèn)題,需要在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,突破行政管轄權(quán)屬的制約,通過(guò)政策乃至立法強(qiáng)行推動(dòng)所有公共數(shù)據(jù)的公開(kāi);用更微觀的手段建立更宏觀的視野,更好地發(fā)揮中央行政干預(yù)優(yōu)勢(shì),締造全國(guó)“一盤(pán)棋”的智能交通數(shù)據(jù)支撐體系。
車(chē)輛身份辨認(rèn)和動(dòng)態(tài)采集能力需要提升
鑒別和采集車(chē)輛身份的能力,是實(shí)現(xiàn)交通智能化經(jīng)管的基本立足點(diǎn)。在每一路段上都能直接獲取途經(jīng)車(chē)輛可辨認(rèn)的基本信息、把握車(chē)輛的實(shí)時(shí)通行數(shù)據(jù),才能建立車(chē)的基本通行統(tǒng)計(jì)類(lèi)數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、定性和定位采集、提前預(yù)測(cè)、及時(shí)預(yù)警,完成區(qū)域協(xié)調(diào)、路網(wǎng)流量調(diào)配、控制、疏導(dǎo)、收費(fèi)和安防等任務(wù)。所有這些工作的關(guān)鍵,就是“車(chē)輛身份”的自動(dòng)鑒別和采集。這涉及到手段和效率、成本和質(zhì)量以及分析的思路和運(yùn)用的方法。
對(duì)此,我國(guó)現(xiàn)行技術(shù)還有很多地方需要改善。好比,車(chē)輛牌照技術(shù)。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比,我國(guó)當(dāng)前的車(chē)輛牌照制作技術(shù)有大約40年的差距,不僅加工工藝差、效率低下、污染嚴(yán)重、仿造門(mén)檻低,而且不利于智能化辨認(rèn),特殊是不良視認(rèn)條件或車(chē)輛高速運(yùn)轉(zhuǎn)狀態(tài)下,車(chē)牌信息采集成功率低,數(shù)據(jù)質(zhì)量不可靠。這就嚴(yán)重影響了智能化經(jīng)管的努力和進(jìn)步。而近年來(lái)出現(xiàn)的高清號(hào)牌呈現(xiàn)技術(shù),正在將車(chē)輛身份辨認(rèn)技術(shù)推向更高境界。倫敦現(xiàn)行的依靠車(chē)輛牌照拍攝技術(shù)建立的擁堵費(fèi)征收系統(tǒng),就是這個(gè)技術(shù)方向的杰出代表。
我國(guó)在有效建立車(chē)輛身份自動(dòng)化辨認(rèn)與采集系統(tǒng)之前,大量的智能交通功能無(wú)法實(shí)質(zhì)性推進(jìn)。
數(shù)據(jù)分析能力需要人才支撐
在實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享、車(chē)輛身份自動(dòng)辨認(rèn)效率提升后,我們要做的重點(diǎn)工作就是數(shù)據(jù)分析。為什么這么說(shuō)?我們以“交通經(jīng)管績(jī)效評(píng)價(jià)”為例,來(lái)解釋數(shù)據(jù)分析能力的重要性。
現(xiàn)在提起治堵,經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到“公交優(yōu)先”“路口要信號(hào)燈控”。這些措施,效果到底如何?城市交通經(jīng)管的關(guān)鍵是實(shí)現(xiàn)居民出行時(shí)間的優(yōu)化,即能夠獲得穩(wěn)定和合理的通勤時(shí)間。假如因?yàn)樵O(shè)置了公交車(chē)道,但全社會(huì)的通勤時(shí)間增加而不是減少了,那就是畫(huà)蛇添足。假如我們能夠有一套可以細(xì)化到單車(chē)和個(gè)人的上路時(shí)間統(tǒng)計(jì)系統(tǒng),就可以精確地對(duì)“公交車(chē)道”的效果進(jìn)行科學(xué)的評(píng)價(jià)。
同理,信號(hào)燈控的社會(huì)價(jià)值,也可以依托這樣的系統(tǒng)評(píng)價(jià)。其基本的思路,就是獲得所有車(chē)輛的出行軌跡和起始點(diǎn)之間的時(shí)間記錄數(shù)據(jù)。假如獲得的這些數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有瑕疵,結(jié)論自然就能浮出水面。
具備這種數(shù)據(jù)分析能力后,不僅可以評(píng)價(jià)交通經(jīng)管措施的效果,還可以準(zhǔn)確地測(cè)算出通勤車(chē)流對(duì)路網(wǎng)的壓力點(diǎn)和時(shí)間點(diǎn),進(jìn)而預(yù)測(cè)各個(gè)路網(wǎng)將在未來(lái)某時(shí)刻會(huì)出現(xiàn)的交通流量,以及進(jìn)行更精準(zhǔn)的流速預(yù)告。這種服務(wù)能力,要比向社會(huì)提供一個(gè)全市路網(wǎng)車(chē)速的指數(shù),有更現(xiàn)實(shí)的服務(wù)意義;對(duì)調(diào)配路網(wǎng)資源也有莫大好處,對(duì)及時(shí)調(diào)整交通控制措施、降低怠速排放、改善空氣質(zhì)量等,也有莫大貢獻(xiàn)。
要具備這樣的數(shù)據(jù)分析能力,就要培養(yǎng)專(zhuān)業(yè)人才梯隊(duì)。這支隊(duì)伍不僅要懂計(jì)算機(jī)和通信技術(shù),還要懂交通,懂統(tǒng)計(jì)學(xué)和社會(huì)學(xué)??傊恢Ь邆渚C合學(xué)科技術(shù)素養(yǎng)的高素質(zhì)隊(duì)伍才能勝任需要。在這方面,我們的人才培育機(jī)制,特殊是用人機(jī)制,還有很大改善空間。